Pandangan ke Pembelajaran Mesin dan Poker

Artificial Intelligence learning poker

Poker vs. AI: Melihat Pembelajaran Mesin dan Poker 31 Oktober 2022 Adrian Sterne https://top10pokersites.net

Kecerdasan Buatan belajar poker

Ringkasan

Analisis tentang bagaimana kecerdasan buatan telah memengaruhi permainan poker Turnamen dan hasil AI vs. pemain poker terbaru MIT mempelopori proyek penelitian tentang dampak AI pada poker Apakah AI benar-benar memiliki keunggulan utama (lebih) dari pemain poker top?

Dari Komputer ke Kasino: Bagaimana AI Dapat Merevolusi Poker Seperti yang Kita Ketahui

Artikel ini akan membahas hubungan dan dampak yang dimiliki kecerdasan buatan dan poker satu sama lain di masa lalu dan bagaimana menurut kami poker akan berubah di masa depan karena pembelajaran mesin.

Sistem kecerdasan buatan (AI) belajar mengalahkan manusia di Go dan Chess jauh sebelum mereka belajar mengalahkan pemain poker profesional. Membuat sistem yang mampu mengalahkan pemain manusia itu sulit karena poker adalah permainan yang membutuhkan intuisi, penalaran, dan strategi. Pemain poker harus menggunakan informasi tersembunyi untuk melakukan gerakan selanjutnya. Terlepas dari tantangan ini, orang mengembangkan sistem AI yang mampu menang di poker.

Sekarang mari kita lihat bagaimana sistem kecerdasan buatan berhasil mengalahkan pemain poker profesional.

Bagaimana DeepStack Menguasai NL Texas Hold’em

Sebuah tim dari University of Alberta di Edmonton, Kanada menggunakan algoritme dan pembelajaran mesin yang mendalam untuk menciptakan sistem AI yang mampu mengalahkan manusia dalam permainan NL Texas Hold’em dua pemain. Varian poker yang penuh dengan peluang untuk menggertak, hasil acak, dan kartu tersembunyi, NL Texas Hold’em adalah yang paling sulit untuk dikuasai oleh sistem AI mana pun.

Pembuat DeepStack melatih jaringan sarafnya untuk menguasai lebih dari sepuluh juta situasi permainan karena sistem AI diketahui mengandalkan jaringan saraf untuk menentukan langkah terbaik.

DeepStack memainkan 44.852 pertandingan melawan pro poker dari International Federation of Poker dan menunjukkan hasil sepuluh kali lebih banyak dari margin besar yang ditetapkan oleh pemain poker profesional.

Polaris Mengalahkan Pemain Poker Manusia

Tim Universitas Alberta menciptakan Polaris pada tahun 2007, menggabungkan beberapa strategi tetap dan bot poker dalam sistem. Mereka memberi program komputer kebebasan untuk memilih strategi ini saat memainkan pertandingan poker.

Polaris mencocokkan akalnya dengan pemain poker profesional Ali Eslami dan Phil Lak pada Juli 2007 di Hyatt Regency Hotel di Vancouver di British Columbia. Lak bukanlah orang baru di Polaris. Pada tahun 2005, dia telah mengalahkan VexBot, nenek moyang Polaris, meskipun dia kemudian mengakui bahwa dia beruntung melakukannya.

Dalam tantangan 2007, pemain manusia mendapat dua kemenangan, satu kekalahan, dan satu hasil imbang saat bermain dengan Polaris.

Polaris versi 2008 ternyata lebih sulit dikalahkan. Dalam pertandingan enam sesi yang dimainkan di Second Man-Machine Poker Championship di Las Vegas, Polaris menang tiga kali, kalah dua kali, dan sekali seri.

Polaris adalah contoh menarik tentang bagaimana para peneliti bekerja pada sistem AI selama beberapa tahun untuk meningkatkan dan menjadikannya lawan yang lebih kuat bagi pemain manusia.

Libratus Memenangkan Chips senilai $1,8 Juta

Sistem AI yang dikembangkan pada tahun 2017 oleh Tuomas Sandholm dan Noam Brown dari Carnegie Mellon University, Libratus tidak terkalahkan. Dibutuhkan 100 unit pemrosesan pusat (CPU) untuk berfungsi.

Sistem ini berpartisipasi dalam pertandingan poker 20 hari dan memainkan 120.000 tangan melawan empat pemain Texas Hold’em. Ini mengalahkan manusia dan memenangkan chip poker senilai $1,8 juta.

Pluribus Mengalahkan Manusia di Enam Pemain Texas Hold’em

Robot Pluribus menciptakan sejarah dengan mengalahkan beberapa pemain poker profesional terbaik dalam permainan Texas Hold’em enam pemain. Dibuat oleh tim di Universitas Carnegie Mellon, sistem AI adalah yang pertama bermain melawan lebih dari satu pemain poker dalam pertandingan yang membutuhkan lebih dari sekadar penggunaan strategi untuk menang.

Pluribus memainkan 10.000 tangan melawan lima pemain poker. Masing-masing lawannya telah memenangkan jutaan dalam permainan uang dan turnamen poker. Pluribus memenangkan rata-rata $480 dari lawan manusianya untuk setiap 100 tangan, yang merupakan tujuan sebagian besar pro poker untuk menang.

Pluribus telah banyak bekerja sebelum bermain melawan pemain poker profesional. Sistem berlatih keras, memainkan triliunan tangan melawan dirinya sendiri. Itu kemudian dimainkan dengan satu pro poker, yang memberi tahu tim pengembang setiap kali melakukan kesalahan.

Bot cepat ditingkatkan setiap kali menerima informasi baru. Ini dimulai sebagai pemain poker biasa-biasa saja tetapi segera menjadi yang terbaik di dunia. Itu menciptakan gaya tersendiri dan menggunakan strategi berbeda berdasarkan situasi permainan untuk mengalahkan lima lawannya.

Claudico Belajar Sendiri

Sebuah tim lulusan dari Carnegie Mellon University, yang dipimpin oleh Prof. Tuomas Sandholm, mengambil tugas yang menantang untuk membantu robot belajar secara mandiri, alih-alih diprogram dengan strategi, gerakan, dan alternatif yang ada. Proyek ini menantang karena membutuhkan superkomputer dengan RAM 16 terabyte.

Mengenai proyek tersebut, Sandholm mengatakan bahwa poker adalah tolok ukur untuk penelitian AI, sama seperti catur di masa lalu. Menyatakan pendapatnya tentang poker, Sandholm mengatakan itu adalah permainan kompleks yang membutuhkan mesin untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang menyesatkan dan tidak lengkap karena umpan seperti ‘slow-play’ dan ‘bluffing’.

Claudico siap tampil pada Juli 2014. Mesin tersebut memenangkan pertandingan melawan komputer lain, tetapi bermain melawan pemain poker profesional hanya pada tahun 2015.

Sistem memainkan beberapa pertandingan pendahuluan dengan Jason Les, Dong Kim, Doug Polk, dan Bjorn Li dari 24 April hingga 8 Mei. Sistem ini memainkan dua pertandingan poker, yang terdiri dari lebih dari 750 tangan selama delapan jam per hari, sehingga mencapai 20.000 tangan. per pemain. Tujuannya adalah untuk membuat sampel besar tangan poker dan menghilangkan faktor keberuntungan dari permainan. Mesin memainkan 80.000 tangan, menjadikannya jumlah tangan terbanyak yang dimainkan dalam pertandingan sistem ‘manusia vs. AI’.

Microsoft dan Rivers Casino telah menyumbangkan kumpulan hadiah sebesar $100.000, dan aksi permainan poker disiarkan langsung di Twitch.tv. Sorotan pertandingan AI vs manusia juga muncul di Poker Night in America, sebuah acara di CBS Sports Network.

Manusia memenangkan pertandingan dengan mencetak 732.713 chip. Kemudian, Polk mengatakan bahwa tim pemrograman AI harus bekerja untuk meningkatkan sistem AI berdasarkan kinerjanya. Berbicara kepada PokerNews, dia mengatakan bahwa ketika pemain manusia dapat menempatkan taruhan senilai tiga perempat atau setengah dari pot, Claudico akan bertaruh 10% atau bahkan 1000% dari total nilai pot. Dia mengatakan pemain manusia tidak akan bertaruh $ 19.000 untuk memenangkan pot senilai $ 700.

Penelitian AI Poker di MIT

Tak ketinggalan, Massachusetts Institute of Technology (MIT) menggelar beberapa penelitian tentang kecerdasan buatan. Sebagian besar situs poker online tidak mengizinkan bot, tetapi bot yang dikembangkan di MIT membantu peneliti dengan pengembangan perangkat lunak, pemrograman, dan kecerdasan buatan.

MIT menyelenggarakan turnamen bot poker. Acara bot poker tahunan di MIT memiliki tim hingga empat programmer yang bermain melawan satu sama lain untuk mencari tahu bot mana yang memiliki keterampilan poker terbaik. Pesaing juga menerapkan konsep matematika, ilmu komputer, dan ekonomi yang biasanya tidak dikembangkan dalam lingkungan akademis untuk mengalahkan lawan.

Menurut situs turnamen MIT, poker adalah aplikasi prinsip teori permainan dan keterampilan pengambilan keputusan yang diperlukan untuk perdagangan karena ini adalah permainan ketidakpastian dan informasi yang tidak lengkap. Sama seperti pedagang membuat keputusan berdasarkan informasi pasar yang terbatas, pemain poker membuat gerakan berdasarkan informasi tersembunyi.

Persaingan menarik beberapa sponsor dan menjadi sengit (intens), meskipun tidak sama dengan World Series of Poker (WSOP). Setiap tim pemrogram harus memprogram bot poker otonom dalam satu bulan.

Turnamen bot poker yang diadakan pada tahun 2022 memiliki hadiah senilai lebih dari $ 40.000. Selain menarik perhatian komunitas permainan poker, acara tersebut juga menarik perwakilan dari perusahaan teknologi dan perusahaan perdagangan kuantitatif.

Apakah Bot dan Sistem AI Memiliki Keunggulan dibandingkan Pemain Manusia?

Tidak seperti pemain manusia, sistem AI tidak akan pernah kehilangan uang saat bermain poker. Kehilangan permainan tidak memiliki konsekuensi kehidupan nyata untuk mesin dan bot. Sebaliknya, pemain manusia menderita kerugian finansial jika mereka kalah saat bermain poker.

Juga tidak ada cara bagi mesin untuk mengungkapkan informasi fisik apa pun. Sebaliknya, pemain manusia mengungkapkan informasi tentang tangan poker mereka melalui ekspresi wajah dan gerak tubuh.

Pemain poker yang telah bermain dengan sistem AI mengatakan bahwa mesin tidak menunjukkan tanda atau sinyal apa pun bahwa mereka menggertak. Namun, tanda-tanda fisik dapat membuat atau menghancurkan permainan untuk pemain manusia yang berpartisipasi dalam turnamen poker langsung.

Saat Anda bermain dengan mesin, bersosialisasi tidak mungkin dilakukan. Anda tidak dapat menikmati obrolan atau obrolan meja apa pun. Komputer tidak pernah berbicara atau mengungkapkan lisan yang memberikan informasi tentang gaya permainan mereka. Ketika seorang pemain manusia berada di tempat yang menantang saat bermain dengan mesin, mereka menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk menebak.

Poker bukanlah permainan untuk mesin. Bermain dengan lawan manusia lebih menyenangkan daripada bermain dengan bot, mesin, atau sistem AI. Kesenangan bermain poker terletak pada kemampuan menggunakan strategi, kecerdasan, dan kecerdasan untuk mengalahkan lawan. Memenangkan permainan poker sangat mendebarkan saat Anda bermain dengan lawan manusia. Keseruannya tidak sama ketika Anda bermain dengan sistem AI.

Bermain poker online juga lebih seru daripada bermain dengan sistem AI karena Anda bermain dengan lawan manusia. Sistem AI telah membuktikan keunggulan mereka terhadap pro poker, tetapi mereka paling tidak peduli tentang menang atau kalah dalam permainan.

Bot yang mengalahkan pemain acak tidak ada bedanya di dunia nyata. Tetapi memenangkan permainan yang dimainkan dengan lawan manusia membuat banyak perbedaan. Pengalaman mengunjungi kasir untuk menarik kemenangan Anda tidak ada bandingannya.

Jika kita dapat menyimpulkannya dalam satu kalimat, kita akan mengatakan bahwa sensasi mengalahkan lawan manusia jauh lebih mengasyikkan, sekaligus bermanfaat, daripada mengatasi sistem AI atau bot.

Author: Wayne Washington